update m2dock opencv document

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@@ -1,7 +1,7 @@
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 title: 给 M2Dock 安装 Opencv
 keywords: M2Dock, Opencv, Python, V831
-date: 2022-07-23
+date: 2023-03-20
 tags: Opencv, M2Dock, V831
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@@ -19,12 +19,20 @@ M2Dock 既然能够运行 Python, 那么我们也可以给它安装 Opencv。
 
 ## 下载、安装、运行
 
+- M2Dock 版本为最新镜像。
+
+### 下载 opencv 安装文件
+
 ![download_open](./assets/download_opencv.png)
 
 点击上图中红框处的文件即可下载由 [irfan798](https://github.com/irfan798) 所发布的适用于 M2Dock 的 Opencv Python 安装包。
 
 把下载下来的名为 `opencv_python_headless-4.5.5.62-cp38-cp38-linux_armv7l.whl` 文件复制到由 M2Dock 在电脑上所显示的 U 盘中。
 
+> 下载站： [点我](https://dl.sipeed.com/shareURL/others/m2dock_opencv)
+
+### 安装 opencv 文件
+
 在 adb 命令行终端中依次执行下面的命令来在 M2Dock 上安装刚刚所下载的 Opencv Python 安装包：
 
 ```shell
@@ -34,14 +42,61 @@ pip install /root/opencv_python_headless-4.5.5.62-cp38-cp38-linux_armv7l.whl --u
 
 要注意的是上面的操作是需要在 M2Dock 的命令终端执行。
 
+### 查看运行结果
+
 成功安装完之后我们可以在 M2Dock 上运行 Opencv 了。如下所示:
 
-```shell
-root@sipeed:~# python
->>> cv2.version
-'4.5.5'
+```python
+import os
+# 当前系统为  v831-m2dock-maixpy3-0.5.4-20230310.zip 系统镜像
+# https://api.dl.sipeed.com/shareURL/MaixII/MaixII-Dock/SDK/release 
+print(os.system("pip list > /tmp/tmp.log"))
+with open("/tmp/tmp.log") as f:
+    print(f.read())
 ```
 
-## 其他
+结果如下：
 
-如果你想使用其他的 numpy 版本，可以根据 [irfan798](https://github.com/irfan798) 所创建 [https://github.com/irfan798/maix3_opencv_python](https://github.com/irfan798/maix3_opencv_python) 仓库里面的 README.md 内的相关操作来自行编译自己想要的 numpy 版本。
+![m2dock_opencv_command_result](./assets/m2dock_opencv_command_result.png)
+
+从上面可以看到有 `opencv` 和 `numpy`。
+
+## 体验 opencv
+
+```python
+from maix import camera, display, image
+
+import cv2
+print(cv2)
+
+img = image.new(size=(120, 120), mode="RGB", color=(255, 255, 255))
+img.draw_line(0, 0, 120, 120)
+img.draw_rectangle(40, 80, 120, 120, color=(255, 0, 0), thickness=16) #
+img.draw_circle(120, 120, 20, color=(0, 255, 0))
+img.draw_string(40, 40, "dalaoshu", 2, color=(0, 0, 255))
+
+import cv2
+import numpy as np
+cv_img = cv2.imdecode(np.frombuffer(img.tobytes('jpg'), np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
+
+cv_img = cv_img[ : , : , (2,1,0)]
+
+tmp = image.load(cv_img.tobytes(), cv_img.shape)
+
+while True:
+    img = camera.capture()    #从摄像头中获取一张图像
+    img.draw_image(tmp)
+    display.show(img)         #将图像显示出来
+```
+
+可以看到结果如下：
+
+![m2dock_opencv_command_result](./assets/m2dock_opencv_command_result.png)
+
+## 常见问题
+
+如果 `pip list` 没看到 `Numpy`, 可以通过更新到最新的 m2dock 镜像来解决。
+
+安装的时候显示内存不足的话，可以删除一下内置模型文件 `rm -rf home/model/`
+
+建议使用 Maixpy3 来进行编程使用，这个 opencv 不支持使用 `show` 图像，且不能操作板子上的摄像头，只支持 usb 摄像头。