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https://github.com/sipeed/MaixCDK.git
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2.4 KiB
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1. 简介
本程序基于MaixCam系列硬件平台开发，是一款实时图像分类识别应用。程序可调用设备摄像头采集画面，通过预加载的MobilenetV2神经网络模型对画面中的主体进行分类识别，将识别结果（类别名称、置信度）、性能耗时等信息实时显示在屏幕上，并支持触屏退出操作，适配Maix硬件的交互特性。
2. 主要功能
- 实时图像采集：调用设备摄像头获取实时画面，适配屏幕分辨率自动调整采集参数；
- AI分类识别：基于MobilenetV2模型对摄像头画面进行快速分类，输出识别类别及置信度（准确率）；
- 可视化展示：在屏幕上实时显示：
- 识别框（画面中心的白色矩形框）；
- 识别结果（类别名称、置信度百分比）；
- 性能耗时（总耗时、摄像头采集耗时、识别耗时、画面显示耗时）；
- 返回图标（屏幕左上角）；
- 快捷退出：触摸屏幕左上角指定区域可快速退出程序；
- 异常处理：包含摄像头读取、图像缩放、模型加载等关键环节的异常检测与日志输出，便于问题排查。
3. 使用说明
- 运行前需确保Maix系列开发板（带摄像头、触摸屏、显示屏）硬件正常，摄像头安装到位并对准待识别物体，将分类模型文件
mobilenetv2.mud放置在设备/root/models/目录下,程序启动后会输出“Program start”“open camera success”等日志信息并自动进入实时识别模式，摄像头画面将实时显示在屏幕上；使用时将待识别物体对准摄像头，屏幕中心白色矩形框为识别区域，框下方会显示识别结果（类别名称+置信度百分比），屏幕上方可查看各环节耗时（单位：ms），触摸屏幕左上角“返回图标”区域（约100x100像素范围）即可停止并退出程序。
4. 注意事项
- 异常退出：若程序异常终止，可查看终端日志中的“error”信息定位问题（如摄像头读取失败、模型加载失败等）；
- 资源释放：程序退出时会自动释放摄像头、图像、模型等资源，请勿强制终止（如拔电源），避免资源占用。